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概貌
機器學習|五個重要的抽樣分佈定理|15mins入門|概統學習筆記(二十一)
2020-12-22
概統
機器學習
概率論
機器學習|統計三大分佈(卡方分佈、t分佈、F分佈)定義及基本性質|15mins入門|概統學習筆記(二十)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
機器學習|單個正態總體的區間估計,均值、方差的置信區間求法+實際應用| 15mins 入門 |概統學習筆記(二十八)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
機器學習|泊松分佈+正態分佈|10mins入門|概統學習筆記(六)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
機器學習|數學期望(隨機變量、隨機變量函數)+k階原點矩、中心矩|15mins入門|概統學習筆記(八)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
應用數學
機器學習|參數點估計和基本問題(點估計和區間估計)|5mins入門|概統學習筆記(二十二)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
機器學習|參數的假設檢驗(顯著性檢驗)-- 與區間估計的異同+ 一般步驟(實際應用)+ 兩類錯誤|20mins 入門|概統學習筆記(三十一)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
機器學習|參數的假設檢驗(顯著性檢驗)-- 例題引入、解題方法、基本思想|20mins 入門|概統學習筆記(三十)
2020-12-27
概統
機器學習
概率論
應用數學
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。