正態分佈、泊松分佈和伯努利分佈

正態分佈： 正態分佈（Normal distribution）又名高斯分佈（Gaussiandistribution），若隨機變量X服從一個數學指望爲μ、方差爲σ^2的高斯分佈，記爲N(μ，σ^2)。其機率密度函數爲正態分佈的指望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。咱們一般所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。 當μ=0，σ=1時，正態分佈就成爲標準正態分佈N（0，1)。

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