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機器學習——決策樹、隨機森林(學習筆記)(待更新)
時間 2021-01-16
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筆記目錄 決策樹 基本流程 劃分選擇 1.ID3(信息增益):分類 2.C4.5(信息增益比):分類 3.CART(GINI係數):分類與迴歸 剪枝算法 預剪枝 後剪枝 隨機森林 基本流程 Out of bag error (OOBE) 優缺點 boost算法 Adaboost算法 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)算法 XGBoost 集成學習 Baggi
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