【機器學習】決策樹，隨機森林

決策樹 決策樹（decision tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹）。其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。 其實用一下圖片能更好的理解LR模型和決策樹模型算法的根本區別，我們可以思考一下一個決策問題：是否去相親，一個女孩的母親要給這個女海介紹對象。 1分裂原則 我們希望決策樹的分支結點所包含的樣本儘可能屬於同一

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