【機器學習】--決策樹和隨機森林

一、前述 決策樹是一種非線性有監督分類模型，隨機森林是一種非線性有監督分類模型。線性分類模型比如說邏輯迴歸，可能會存在不可分問題，但是非線性分類就不存在。 二、具體原理 ID3算法 1、相關術語 根節點：最頂層的分類條件 葉節點：代表每一個類別號 中間節點：中間分類條件 分枝：代表每一個條件的輸出 二叉樹：每一個節點上有兩個分枝 多叉樹：每一個節點上至少有兩個分枝  2、決策樹的生成： 數據不斷分

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