【數據清洗】數據清洗流程及經驗

預處理階段 預處理階段主要做兩件事情： 一是將數據導入處理工具。 二是看數據。包含兩個部分：一是看元數據，包括字段解釋、數據來源、代碼表等等一切描述數據的信息；二是抽取一部分數據，對數據本身有一個直觀的瞭解，並且初步發現一些問題，爲之後的處理做準備。 第一步：缺失值清洗 四個步驟： 1、確定缺失值範圍：對每個字段都計算其缺失值比例，然後按照缺失比例和字段重要性，分別制定策略。 2、去除不需要的字段

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