Python_數據清洗

python－－數據清洗 1.數據錯誤： 錯誤類型 – 髒數據或錯誤數據 • 比如, Age = -2003 – 數據不正確 • ‘0’ 代表真實的0，還是代表缺失 – 數據不一致 • 比如收入單位是萬元，利潤單位是元，或者一個單位是 美元，一個是人民幣 – 數據重複 2.缺失值處理： 處理原則 –缺失值少於20% •連續變量使用均值或中位數填補 •分類變量不需要填補，單算一類即可，或者用衆數填補

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