11 數據清洗

在數據分析過程中，數據清洗在時間上佔到了80%。 數據質量的準則（「完全合一」） （1）完整性：單條數據是否存在空值，統計的字段是否完善。 （2）全面性：觀察某一列的全部數值，通過常識來判斷該列是否有問題。 （3）合法性：數據的類型、內容、大小的合法性。 （4）唯一性：數據是否存在重複記錄 數據清理要使數據標準、趕緊、連續，爲後續數據統計、數據挖掘做好準備。 1、完整性 問題1：缺失值 解決辦法：

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