python機器學習——主成分分析理論簡介
主成分分析理論簡介 一、特徵降維 1.1什麼是特徵降維？ 1.2爲什麼要進行特徵降維？ 1.3特徵選擇和特徵抽取 二、主成分分析(PCA)理論 2.1 算法描述 2.2 PCA 在圖像識別的應用 2.3、主成分分析法優缺點 參考 一、特徵降維 1.1什麼是特徵降維？ 採用低維度的特徵來表示高維度的特徵，減少計算機運算量的同時，最大程度保證信息量的完整。 1.2爲什麼要進行特徵降維？ 首先在機器學習
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