支持向量機核函數

轉載自https://blog.csdn.net/sunflower_sara/article/details/81228112算法 1、支持向量機與核函數 支持向量機的理論基礎（凸二次規劃）決定了它最終求得的爲全局最優值而不是局部最優值，也保證了它對未知樣本的良好泛化能力。網絡 支持向量機是創建在統計學習理論基礎之上的新一代機器學習算法，支持向量機的優點主要體如今解決線性不可分問題，它經過引入核

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