機器學習—SVM（支持向量機）（李宏毅筆記）

Linear SVM         Svm是一種分類模型，利用支持向量尋找超平面，可以用於迴歸和分類。 首先主要介紹了SVM的loss function，即Hinge Loss 對比三種loss function的效果 迴歸模型和SVM有不同的loss function 對偶表示，SVM loss function優化方法 只與支持向量有關，與其他向量無關 核函數的介紹 SVM與DNN的對比

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