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李宏毅機器學習 筆記 01
時間 2021-01-02
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勤能補拙。 李宏毅牛逼! 機器學習就是找函數。 函數可以分很多類,線性的、非線性的、神經網絡等等。 找到函數後如何評價函數的好壞?用 Loss 。Loss 也是函數,將一個函數 A 扔到 Loss 函數中,就可以得出 A 的好壞程度。 機器怎麼找出你想要的函數?首先給定範圍,即給定要使用哪個類型的函數,線性的?神經網絡?給定範圍後,用 Gradient Descent 來找出最優的函數。 根據所需
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