李宏毅機器學習 筆記 01

勤能補拙。 李宏毅牛逼！ 機器學習就是找函數。 函數可以分很多類，線性的、非線性的、神經網絡等等。 找到函數後如何評價函數的好壞？用 Loss 。Loss 也是函數，將一個函數 A 扔到 Loss 函數中，就可以得出 A 的好壞程度。 機器怎麼找出你想要的函數？首先給定範圍，即給定要使用哪個類型的函數，線性的？神經網絡？給定範圍後，用 Gradient Descent 來找出最優的函數。 根據所需

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