利用深度學習進行時間序列預測

加載序列數據 加載示例數據。chickenpox_dataset 包含一個時序，其時間步對應於月份，值對應於病例數。輸出是一個元胞數組，其中每個元素均爲單一時間步。將數據重構爲行向量。 data = chickenpox_dataset;%加載數據集 chickenpox_dataset是一個函數 data = [data{:}];%將數據集變爲數組的形式，此時得到的是一個1*n維的數組，n代表

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