keras進行時間序列預測

時間序列預測 概述 數據集的預處理 基準方法 調優 增加dropout層 增加網絡深度 小結和補充 概述 用深度學習的方法進行端到端的時間序列預測需要一下幾個步驟 1.對數據進行預處理，比如數據清洗，歸一化等，然後把時間序列數據轉化爲監督問題數據。 2.進行基準方法的常識。基準方法可以選擇基於常識的和基於簡單機器學習的。 3.模型的搭建和與結果的對比 4.不斷地調優模型 本文選用的例子爲時間序列預

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