利用機器學習算法完成時間序列預測

文章目錄 1.簡述 2.數據集 3.特徵介紹（精髓） 4.預測模型 5.預測結果 6.參考 1.簡述 時間序列數據是一種典型的數據，時間序列預測方法比較多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指數平均法、滑動平均法等等。 本文采用機器學習算法，如線性迴歸、隨機森林等，完成時間序列預測，預測效果也比較好。 2.數據集 本文對應的數據集格式如下： time value 2018-09-01 00:

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