百面機器學習04-降維

01：PCA最大方差理論 在機器學習領域中 ，我們對原始數據進行特徵提取，有時會得到 比較高維的特徵向量 。 在這些向量所處的高維空間中 ， 包含很多的冗餘和噪聲 。 我們希望通過降維的方式來尋找數據內部的特性 ， 從而提升特徵表達能力 ， 降低訓練複雜度 。 主成分分析（ Principal Components Analys is, P CA ）作爲降維中最經典的方法，至今已有 100 多年的

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