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百面機器學習04-降維
時間 2021-01-21
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01:PCA最大方差理論 在機器學習領域中 ,我們對原始數據進行特徵提取,有時會得到 比較高維的特徵向量 。 在這些向量所處的高維空間中 , 包含很多的冗餘和噪聲 。 我們希望通過降維的方式來尋找數據內部的特性 , 從而提升特徵表達能力 , 降低訓練複雜度 。 主成分分析( Principal Components Analys is, P CA )作爲降維中最經典的方法,至今已有 100 多年的
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