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谷歌CTR預估模型——deep&cross(DCN)
時間 2021-01-13
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提出動機 解決交叉特徵學習問題,雖然傳統的FM模型可以學習到二階交叉特徵,對於高階交叉特徵,需要大量的參數,在deep&wide模型,wide部分需要手動進行特徵工程,deep&cross模型在wide部分實現了自動生成高階交叉特徵,並使用了resnet的形式。 網絡形式 經過公共的embedding和stacking層,左邊爲cross network,右邊爲deep network。 Embe
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