機器學習實戰練習———logistic迴歸：疝氣病預測病馬死亡機率

參考：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77851973web import numpy as np import random ''' sigmoid()函數定義 ''' def sigmoid(inX): return 1.0/(1 + np.exp(-inX)) ''' 梯度上升算法 ''' def gradAsce

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