《機器學習實戰》學習筆記———使用logistic迴歸預測患有疝病的馬的存活

擬解決基本問題描述 數據準備與數據預處理 模型基本原理與算法實現 測試方法與結果 總結 代碼 參考文獻 擬解決基本問題描述 本文擬解決預測患有疝病的馬的存活問題，logistic迴歸又稱logistic迴歸分析，是一種廣義的線性迴歸分析模型，經常使用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。例如，探討引起疾病的危險因素，並根據危險因素預測疾病發生的機率等。以胃癌病情分析爲例，選擇兩組人羣，一組是胃

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