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Python數據挖掘學習筆記(7)頻繁模式挖掘算法----FP-growth
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1、相關原理 FP-Growth算法是韓嘉煒等人在2000年提出的關聯分析算法,它採起以下分治策略:將提供頻繁項集的數據庫壓縮到一棵頻繁模式樹(FP-tree),但仍保留項集關聯信息。在算法中使用了一種稱爲頻繁模式樹(Frequent Pattern Tree)的數據結構。FP-tree是一種特殊的前綴樹,由頻繁項頭表和項前綴樹構成。FP-Growth算法基於以上的結構加快整個挖掘過
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