技術文章 | 頻繁項集挖掘算法之FPGrowth

頻繁項集挖掘算法用於挖掘經常一起出現的item集合(稱爲頻繁項集),通過挖掘出這些頻繁項集,當在一個事務中出現頻繁項集的其中一個item,則可以把該頻繁項集的其他item作爲推薦。比如經典的購物籃分析中啤酒、尿布故事,啤酒和尿布經常在用戶的購物籃中一起出現,通過挖掘出啤酒、尿布這個啤酒項集,則當一個用戶買了啤酒的時候可以爲他推薦尿布,這樣用戶購買的可能性會比較大,從而達到組合營銷的目的。    
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