【數據挖掘學習筆記】10.頻繁模式挖掘基礎

一、基本概念 頻繁模式– 頻繁的出現在數據集中的模式 – 項集、子序或者子結構 動機– 發現數據中蘊含的事物的內在規律 • 項(Item)  – 最小的處理單位 – 例如：Bread, Milk • 事務(Transaction)  – 由事務號和項集組成 – 例如：<1, {Bread,Milk}>  • 事務數據庫  – 由多個事務組成 • 項集(Itemset)– 一個或多個項(item)

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