頻繁項集挖掘算法之FPGrowth

背景：         頻繁項集挖掘算法用於挖掘常常一塊兒出現的item集合（稱爲頻繁項集），經過挖掘出這些頻繁項集，當在一個事務中出現頻繁項集的其中一個item，則能夠把該頻繁項集的其餘item做爲 推薦。 好比經典的購物籃分析中啤酒、尿布故事，啤酒和尿布常常在用戶的購物籃中一塊兒出現，經過挖掘出啤酒、尿布這個啤酒項集，則當一個用戶買了啤酒的時候能夠爲他推薦尿布，這樣用戶購買的可能性會比較大，從

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