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數據挖掘學習筆記:頻繁項集的典型挖掘方法
時間 2021-01-09
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目錄 逐層發現算法Apriori 主要步驟 如何生成候選項集? 無候選集的發現算法FP-growth 主要步驟 參考筆記 逐層發現算法Apriori 需要多次掃描數據,對於大數據量不友好 主要步驟 1. k=1 2. 統計每個k項候選集的支持度,找出頻繁的k項集:Lk 3. 利用頻繁的k項集生成k+1項候選集(Candidate itemset ):Ck+1 4. k=k+1; 轉至步驟2 如何生
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