數據挖掘學習筆記：頻繁項集的典型挖掘方法
目錄 逐層發現算法Apriori 主要步驟 如何生成候選項集？ 無候選集的發現算法FP-growth 主要步驟 參考筆記 逐層發現算法Apriori 需要多次掃描數據，對於大數據量不友好 主要步驟 1. k=1 2. 統計每個k項候選集的支持度，找出頻繁的k項集：Lk 3. 利用頻繁的k項集生成k+1項候選集(Candidate itemset )：Ck+1 4. k=k+1; 轉至步驟2 如何生
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