cs231n筆記（三）

線性分類器 神經網絡可以由很多小的網絡組成，就像一個大積木是由很多小的基本塊組成一樣。 比如我們想要一個模型：輸入一幅圖像，然後輸出描述圖片的句子。那麼我們可以讓卷積神經網絡只關注圖片，循環神經網絡只關注語言，然後把兩個網絡組合在一起，就像搭積木一樣，最後得到我們想要的模型。 而線性分類器是參數模型中最簡單的例子，相當於積木中最基礎的塊。 在CIFAR中，我們將寫一個關於圖像x和參數W的函數F，輸

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