CS231n-assignment1筆記

knn 缺點 分類器必須記住所有訓練數據並將其存儲起來,以便於未來測試數據用於比較。這在存儲空間上是低效的,數據集的大小很容易就以GB計。 對一個測試圖像進行分類需要和所有訓練圖像作比較,算法計算資源耗費高。 Q:KNN與NN A: KNN找出距離最近的k個樣本,然後根據投票數最多的得到標籤 更高的k值可以讓分類的效果更平滑,使得分類器對於異常值更有抵抗力。 一層循環求L2距離 dists[i,
相關文章
相關標籤/搜索