cs231n筆記：lecture5

Convolutional Neural Networks fully connected layer 在前面的課程中，我們用到的神經網絡的層都是把輸入展開與權重矩陣W做矩陣乘法，這也意味着輸入數據將與W中的神經元每個都直接連接，所以這也叫全連接層，但是全連接層存在一些問題，比如說我們需要將輸入的32323的彩色圖像拉伸成13072的長向量才能與權重W連接，但是這個拉伸過程實際上就丟失了輸入圖像空

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