NLP學習筆記（1）
實現word2vec 的方法包括skip gram 和 continuous bag of words（CBOW）模型 skip gram模型 這是skip gram模型，中間dx1的向量就是單詞的representation v c v_c vc，Vx1的向量是對所有單詞出現在某個單詞的語境中的可能性，其中的第o行是 u o T v c u_o^Tv_c uoTvc，表示U這個矩陣的第o行
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