NLP學習筆記（8）
這節課的內容看得太快而且有點難，所以這裏只是做一下記錄，並不詳細，作爲一個內容的索引，事後需要自己取搜論文了解細節 這是一個想改進tree LSTM的模型 有人用基於字符的模型，也有人用基於單詞的模型，還有人用兩者混合模型。基於字符的模型總的來說效果沒有基於單詞好而且比較慢。基於字符的模型有很多理論，很多方法。有基於字母三元組的模型，有基於字符的LSTM，也有對字符進行字節編碼的模型等等。基於字符
相關文章
- 1. NLP學習筆記
- 2. [NLP]CS224n學習筆記一:NLP介紹
- 3. NLP學習筆記（5）
- 4. 【NLP學習筆記】word2vec
- 5. NLP學習筆記-LSTM
- 6. NLP學習筆記（9）
- 7. Language Modeling---NLP學習筆記
- 8. NLP學習筆記五
- 9. NLP學習筆記（1）
- 10. NLP學習筆記（6）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. NLP學習筆記
- 2. [NLP]CS224n學習筆記一:NLP介紹
- 3. NLP學習筆記（5）
- 4. 【NLP學習筆記】word2vec
- 5. NLP學習筆記-LSTM
- 6. NLP學習筆記（9）
- 7. Language Modeling---NLP學習筆記
- 8. NLP學習筆記五
- 9. NLP學習筆記（1）
- 10. NLP學習筆記（6）