NLP學習筆記（5）

傳統的語音識別模型需要建立一個generative模型，從語言模型中產生單詞序列，然後產生tokens（音標）序列，然後產生語音序列（時域或頻域的聲音序列），然後是計算得到一些特徵（信號處理專家給出計算方法），這樣當語音序列進來的時候，就會被換算成同樣的特徵，然後逆流而上搜索對應的Y 如果把上述的每一個元件都用神經網絡來實現，會發現神經網絡在每一個步驟都做得比傳統方法要更好 但我們希望能做到端到端

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