【NLP學習筆記】word2vec

一、word2vec 簡而言之，word2vec模型本質上是一個簡化的神經網絡。 主要由 CBOW(Continuous Bag-of-Words) 與Skip-Gram兩種模型組成。如下圖： CBOW對小型數據庫比較合適。 而Skip-Gram在大型語料中表現更好。 CBOW模型 和 skip-gram模型 二、CBOW 和 skip-gram 最簡單的情形 我們先來看個最簡單的情形。假設， y

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