Redis4.0的淘汰策略簡述

Redis4.0中有7種數據淘汰策略（4.0版本以前只有5種），數據淘汰策略與redis配置中的最大內存參數配合使用，能發揮對數據更迭的最大優點

 

• 前言

科普下兩個算法

LRU，全程Least RecentLy Use ，中文名最近最少使用，是一種算法，在操做系統的內存頁面置換中應用出名。因爲此應用場景的相似點，redis的淘汰策略中也有引入這個算法

LFU，全稱Least Frequently Use ，中文名 最不常常使用

 

• 正文

先看下redis配置文件的說明（這裏說明下，配置說明中說是5種配置，不過在選項中卻比原有3.0增長了和lfu有關的兩個策略，因此實際是有7種）

MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory

# is reached. You can select among five behaviors:

#

# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.

# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.

# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.

# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.

# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.

# allkeys-random -> Remove a random key, any key.

# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)

# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.

 

redis配置文件中默認是沒有進行數據淘汰的，也就是

maxmemory-policy noeviction

 

逐一解釋下各個策略

一、volatile-lru，根據最近最少使用算法，淘汰帶有 有效期 屬性的key及其數據。是4.0版本以前最常選用的策略

 

二、allkeys-lru，一樣根據最近最少使用算法，可是淘汰範圍的key是全部的key

 

三、volatile-lfu，根據最不常常使用算法，淘汰帶有 有效期 屬性的key及其數據。是4.0版本新增的淘汰機制，我的以爲這種策略會與第1種策略成爲兩種最佳的選擇

 

四、allkeys-lfu，與第二種的淘汰範圍相同，不過使用的算法是最不常常使用算法。一樣是4.0版本新增的淘汰機制

 

五、volatile-random，隨機淘汰帶有 有效期 屬性的key及其數據

 

六、allkeys-random，全部key都隨機淘汰

 

七、volatile-ttl，淘汰有效期屬性最少的key及其數據，ttl是 Time To Live的縮寫

 

數據淘汰機制配合上redis的 maxmemory  服務器正常的狀況下，對數據的輪替起到較好做用。這裏反向來講，就要求咱們平時寫數據的時候，除了常量和重要信息之外，數據都應該加上有效期，爲數據輪替淘汰作儲備