redis數據淘汰策略

redis 每服務客戶端執行一個命令的時候，會檢測使用的內存是否超額。若是超額，即進行數據淘汰。

在 redis 中，容許用戶設置最大使用內存大小 server.maxmemory，在內存限定的狀況下是頗有用的。譬如，在一臺 8G 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每個服務點分配 1.5G 的內存大小，減小內存緊張的狀況，由此獲取更爲穩健的服務。

redis 內存數據集大小上升到必定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

1. volatile-lru：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
2. volatile-ttl：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過時的數據淘汰
3. volatile-random：從已設置過時時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
4. allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
5. allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
6. no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

redis 肯定驅逐某個鍵值對後，會刪除這個數據並，並將這個數據變動消息發佈到本地（AOF 持久化）和從機（主從鏈接）。

設置:

Redis.conf配置文件中修改「maxmemory-policy」屬性值。 如果Redis數據集中的key都設置了過時時間，那麼「volatile-ttl」策略是比較好的選擇。但若是key在達到最大內存限制時沒可以迅速過時，或者根本沒有設置過時時間。那麼設置爲「allkeys-lru」值比較合適，它容許Redis從整個數據集中挑選最近最少使用的key進行刪除(LRU淘汰算法)。

經過設置maxmemory爲系統可用內存的45%或95%(取決於持久化策略)和設置「maxmemory-policy」爲「volatile-ttl」或「allkeys-lru」(取決於過時設置)，能夠比較準確的限制Redis最大內存使用率，在絕大多數場景下使用這2種方式可確保Redis不會進行內存交換。假若你擔憂因爲限制了內存使用率致使丟失數據的話，能夠設置noneviction值禁止淘汰數據。