Redis刪除策略與淘汰策略

Redis是一種內存級數據庫，數據都存在內存中，但是針對於已經過期的數據，reids不會立刻刪除

只是會存儲在expires中，當執行刪除策略的時候，纔會從expires中尋找對應的數據存儲的地址，在存儲空間中找到對應的數據進行刪除。

數據刪除其實就是內存和CPU佔用之間尋找平衡，CPU才能去處理事情，針對過期數據，要進行刪除的時候，一半有三種策略

1.定時刪除  顧名思義，當key設置有過期時間，時間到了，定時器任務立即執行刪除，相當於消耗CPU來減少內存使用，拿時間換空間。

2.惰性刪除 就是說，數據到達過期時間的時候，先不做處理，等到下次訪問數據的時候，進行訪問，如未過期，返回數據，如過期，則刪除。這就相當於節約了CPU但佔用了內存，拿空間換時間。

3.定期刪除，就是以上兩種的折中，Redis啓動服務器初始化的時候，讀取配置的server.hz的值，這個就是一秒鐘執行的次數

每一秒鐘執行server.hz次  ---->serverCron()----->databaseCron------->acticeExpireCycle()  對每一個expires檢測，隨機挑選W個key進行檢測，如果key已經超時，則刪除，要是這一輪中刪除的key數量超過25%則循環這個過程，如果沒有，則進入下一個expires檢測。

 

數據淘汰策略

這個是redis內存不足的時，執行的，redis執行命令之前，都會用freeMemoryIfNeeded()方法，檢測這次內存是否充足，如果不滿足加入新數據，則會執行淘汰策略（淘汰未過期的數據）

檢測易失去數據（一般是有定時，會過期的數據的）

    volatile-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰
    volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的數據淘汰
    volatile-ttl：挑選將要過期的數據淘汰
    volatile-random：任意選擇數據淘汰

全庫數據

     allkeys-lru：挑選最近最少使用的數據淘汰      allkeLyRs-lfu：：挑選最近使用次數最少的數據淘汰      allkeys-random：任意選擇數據淘汰，相當於隨機