強分類器（提升方法）-----------AdaBoost算法原理和推導過程

    備註本文參考李航老師的統計學習方法第8章    提升方法的基本思路：對於複雜任務來說，將多個專家的判斷進行綜合所得的判斷，要比其中任何一個專家的判斷好， 其實就是三個臭皮匠頂個諸葛亮的道理，提升方法是從弱學習算法出發，反覆學習得到一系列的分類器，然後組合這些 弱分類器構成一個強分類器。大多數的提升方法都是改變訓練數據集的概率分佈，針對不同的訓練數據分佈調用弱學習 算法學習一系列的弱學習算法

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