機器學習算法之Adaboost原理和計算過程

AdaBoost算法是基於Boosting思想的機器學習算法，AdaBoost是adaptive boosting（自適應boosting）的縮寫，其運行過程如下： 1) 計算樣本權重 {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)} { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) } 設定每個樣本的權重都是相等的，即 1n

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