強分類器-----提升樹的原理和推導

參考李航老師的統計學習方法一書 提 升方法實際上採用加法模型和前向分佈算法，其中以決策樹爲基函數的提升方法稱爲提升樹。 對於分類問題：決策樹是二叉分類樹，其中損失函數爲指數損失函數 對於迴歸問題：決策數是二叉迴歸樹，其中損失函數爲誤差平方和 一般決策問題：一般損失函數,爲梯度下降算法 1. 提升樹原理 對於二分類問題只需要將AdaBoost中的基本分類器限定爲二分類樹即可，即是AdaBoost的特

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