機器學習_線性迴歸_迴歸係數

1、用線性迴歸找到最佳擬合直線 應該怎麼從一大堆數據裏求出迴歸方程呢？假定輸入數據存放在矩陣X中，結果存放在向量y中： 而回歸係數存放在向量w中： 那麼對於給定的數據x1，即矩陣X的第一列數據，預測結果u1將會通過如下公式給出： 現在的問題是，手裏有數據矩陣X和對應的標籤向量y，怎麼才能找到w呢？一個常用的方法就是找出使誤差最小的w。這裏的誤差是指預測u值和真實y值之間的差值，使用該誤差的簡單累加

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