機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（十三）半監督學習（semi-supervised learning）
在實際數據收集的過程中，帶標籤的數據遠遠少於未帶標籤的數據。 我們據需要用帶label 和不帶label的數據一起進行學習，我們稱作半監督學習。 Transductive learning：沒有標籤的數據是測試數據 Inductive learning：沒有標籤的數據不是測試數據 爲什麼沒有標籤的數據會幫助我們學習呢？ 是因爲沒有標籤數據的分佈可能會告訴我們一些潛在的規律。 1.半監督生成模型 S
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