機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（十八）模型評估

模型評估 模型評估中有三個關鍵問題：  如何獲得測試結果？ 評估方法  如何評估性能優劣？ 性能度量  如何判斷實質差別？ 比較檢驗 1. 模型評估方法，請參考機器學習第四節[誤差分析](https://blog.csdn.net/dukuku5038/article/details/82682855） 2. 性能度量(performance measure)是衡量模型泛化能力的 評價標準，

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