機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（十二）集成學習（Ensemble）

集成學習（Ensemble） 1. Bagging 我們考慮當結果的 variance 很大，如果降低 variance。 我們可以考慮「平行宇宙」，不同的training set 中生成不同的模型，然後做平均或者voting。 2. Decision Tree（Review） 我們複習上一節的決策樹的概念。 來一個有意思的實驗，分辨出漫畫人物 當單棵決策樹的深度爲20的時候，得到的結果已經很不錯

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