機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（十四）非監督度學習-1 Unsupervised Learning-1

非監督度學習-1 Unsupervised Learning-1（K-means,HAC,PCA） 非監督學習方法主要分爲兩大類 Dimension Reduction (化繁爲簡) Generation （無中生有) 目前我們僅專注化繁爲簡，降維的方法，無中生有（GAN爲代表的）方法，以後關注。 1. Clustering • K-means 算法 經典的非監督根據距離分類算法： Hierarc

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