深度學習之解讀VGGNet

爲什麼提出 提出的背景 基本思想及其過程 爲什麼提出 提出的背景  提出目的即爲了探究在大規模圖像識別任務中，卷積網絡深度對模型精確度有何影響。  這個網絡的結構用的都是特別小的3x3的卷積模版（stride：1，padding:1），以及5個2x2的池化層（stride：2），將卷積層的深度提升到了16-19層，並在當年ImageNet挑戰中再定位和分類問題上取得地第一第二的好成績。 基本思想及

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