深度學習：詳解VGGNet論文

一、簡介        VGG Net由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究員一起研發的的深度卷積神經網絡，在 ILSVRC 2014 上取得了第二名的成績，將 Top-5錯誤率降到7.3%。它主要的貢獻是展示出網絡的深度（depth）是算法優良性能的關鍵部分。目前使用比較多的網絡結構主要有ResNet（152-1000層）

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