深度學習之GoogLeNet解讀

提出背景 相關工做 基本思想及過程 提出背景  始於LeNet-5，一個有着標準的堆疊式卷積層冰帶有一個或多個全鏈接層的結構的卷積神經網絡。一般使用dropout來針對過擬合問題。  爲了提出一個更深的網絡，GoogLeNet作到了22層，利用inception結構，這個結構很好地利用了網絡中的計算資源，而且在不增長計算負載的狀況下，增長網絡的寬度和深度。同時，爲了優化網絡質量，採用了Hebbia

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