深度學習之AlexNet解讀

爲何提出 提出的背景 基本思想及其過程 優缺點及其發展 爲何提出？ 提出的背景  目前的目標識別任務基本上全是利用的傳統機器學習的方法，爲了提高他們的性能。  因爲現實中有成千上萬的可變的圖片，如今帶標籤的數據集相對來講仍是過小了，所以簡單的識別任務因爲這些數據集的尺寸有限，仍是得到了不錯的效果。  所以爲了識別現實生活中的大量可變的圖片，使用一個很是大的訓練集顯得尤其重要，包括LabelMe（包

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