【深度學習】VGGNet系列解讀及代碼實現

這篇文章不僅僅關注於VGGNet的網絡結構，重點在於分析VGGNet設計者當時的出發點，以及能帶給我們什麼啓發。 【簡介】 VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，獲得了2014年ILSVRC競賽的分類任務第二名和定位任務第一名，主要貢獻在於證明了使用3x3小卷積核，增加網絡深度可以有效提升模型性能，並且對於其他數據集也有很好的泛化性能。VGGNet論

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