【CNN模型筆記（一）】Lenet-5模型+代碼實現

LeNet神經網絡由深度學習三巨頭之一的Yan LeCun提出，他同時也是卷積神經網絡 (CNN，Convolutional Neural Networks)之父。LeNet主要用來進行手寫字符的識別與分類，並在美國的銀行中投入了使用。LeNet的實現確立了CNN的結構，如今神經網絡中的許多內容在LeNet的網絡結構中都能看到，例如卷積層，Pooling層，ReLU層。雖然LeNet早在20世紀9

>>阅读原文<<