【典型網絡模型】LeNet5 模型

       早在 1998 年，LeCun 等人就將卷積神經網絡和工業相結合，將其發明的LeNet-5 網絡廣泛應用於當時美國大多數銀行當中，用於識別支票上的手寫數字。以輸入層作爲開端，中間摻雜了多個卷積層和池化層的組合，然後是若干個全連接層，最後是輸出層，這是卷積神經網絡最常見的網絡結構。LeNet-5 是這種結構的代表，如下圖：        (0)INPUT層， LeNet-5 網絡輸入採

>>阅读原文<<