當你看完這篇樸素貝葉斯（NB）算法後,是否會有怦然心動的感覺

一、引言 當一位氣象學家提供天氣預報時，通常會使用像"明天70%的可能性會下雨"這樣的術語來預測j降雨，這些預測稱爲下雨的概率。你有沒有想過他們是如何計算的呢？ 本文將講述一種機器學習算法，即依靠概率原則進行分類的樸素貝葉斯(Naive Bayes，NB)分類算法。正如氣象學家預測天氣一樣，樸素貝葉斯算法就是應用先前事件的有關數據來估計未來發生的概率，其核心是貝葉斯方法。 本文第2節介紹了貝葉斯方

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